המוח המבוצר: מתכון ללמידה והבנה בעידן הבינה המלאכותית
בינה מלאכותית AI הרצאות, הרצאות מקוונות און ליין ON LINE, פיתוח ארגוני- סדנאות ותהליכים ארוכי טווח, חינוך והוראה בעידן החדש, חדשנות, מדע ועתידנות וטכנולוגיה, הרצאות העשרה, גלובליזציה
אנו שואלים את הבינה המלאכותית שאלה , היא נותנת לנו את התשובה, ואנשים חושבים שזה עדות לכך שהיא מסייעת להם בלמידה. במציאות ההפך המוחלט הוא הנכון: כאשר בינה מלאכותית (או כל מערכת, זה יכול להיות מורה) נותנת לך את התשובה, היא שודדת ממך את התהליכים הפסיכולוגיים והנוירולוגיים שמובילים ללמידה אמיתית. אנחנו נותנים לילדים ולעובדים שלנו כלי, שלכאורה הופך את הלמידה לקלה, אבל בפועל, הוא דופק אותם.
בהרצאה הזו דר' יובל דרור עוסק בשתי שאלות: מהי הבעיה העיקרית עם מערכות הבינה המלאכותית בכל מה שקשור בלמידה ואיך מתקנים אותה (זה בהחלט אפשרי)? מהו המתכון ללמידה עמוקה והבנה אמיתית בעידן של הבינה המלאכותית?
כן, זו הרצאה שיש בסופה מתכון. מוצגים בה חמישה עקרונות לבניית מה שמכונה במחקר "המוח המבוצר". העקרונות האלו, וההרצאה בכלל, מבוססים על מחקרים עדכניים מתחום הנוירוביולוגיה (אילו תהליכים ביולוגיים מתרחשים במוח כאשר אנחנו באמת לומדים?) לצד מחקרים וממצאים מעולמות הפסיכולוגיה, חינוך, טכנולוגיה וסוציולוגיה.
זו הרצאה שיכולה להתאים ל:
1. מערכת החינוך על כל המרכיבים שלה: מנהלים, מורים, תלמידים, הורים.
2. כל מחלקה או חטיבה בתוך גופים מסחריים, ממשלתיים או צבאיים שעוסקים בהוראה או בלמידה.
3. כל ארגון (עסקי או חברתי ) ששואל את עצמו איך לגרום לאנשים שלנו באמת ללמוד מיומנות/תוכן חדש.
מדוע מערכות בינה מלאכותית עדיין הוזות, האם זו בעיה פתירה? האם הן יהפכו אותנו ליותר חכמים או דווקא ליותר טיפשים? האם הבוטים מסוגלים לשקר לנו ולחרוש מזימות מאחורי הגב שלנו? מהן שתי המיומנויות שכולנו חייבים לפתח, ומהי ההחלטה הכי חשובה שעומדת בפנינו כחברה? יותר משלוש שנים עברו מאז שהגרסה הראשונה של ChatGPT הושקה, והעולם הושלך לתוך מהפכה טכנולוגית חדשה. עד לשנת 2028 יושקעו יותר מ-3 טריליון דולר בפיתוח מערכות בינה מלאכותית, חברות וארגונים משקיעים עשרות מיליארדי דולרים במהלכי הטמעה ולמרות כל זאת אנחנו עדיין לא...
לפרטים נוספים
"מה שלא נמדד לא מבוצע". ההצהרה הזו, שהפכה פופולארית בשנות ה-80', נחשבת לאחת האקסיומות היציבות ביותר בעולם הארגוני. מנהלים, פירמות ועסקים נוהגים למדוד כמעט כל דבר בשל ההנחה שמה שלא נמדד לא ניתן לניהול, ומה שלא ניתן לניהול לא ניתן לייעול ושיפור. אין ספק שלמדידות ומספרים יש יתרונות ברורים. באמצעותם אנחנו יכולים לדרג ולהשוות, לקדם שקיפות, להמריץ אנשים, לקבוע יעדים ולעצב מדיניות. אבל פעולת המדידה היא לא תצפית פאסיבית: היא משפיעה על המציאות ולעתים משנה אותה. מה קורה כאשר אנחנו מודדים את הדברים הלא נכונים, מה...
לפרטים נוספים
מה צריך לקרות כדי שתגידו "אנחנו חיים בעתיד, ממש בעתיד"? מצד אחד העתיד לא קרה ומכיוון שהוא מתרחש בדמיון של כל אחד ואחת מאיתנו, אין הגדרה אחת של העתיד; יש אינסוף עתידים. מצד שני, יש לנו תפיסה קולקטיבית של העתיד שהתעצבה, בין השאר, באמצעות התרבות הפופולארית. כאשר שואלים אנשים אילו טכנולוגיות יהיו בעתיד, הם לעתים קרובות מצביעים על אותן שלוש טכנולוגיות: מכוניות מעופפות, רובוטים חכמים וחלליות מהירות. בגלל שהטכנולוגיות האלו לא הופיעו, אנשים נמנעים מלומר "אנחנו חיים בעתיד"; הם מחכים לו. בהרצאה פורצת דרך, מקורית...
לפרטים נוספים
"חדשנות אמיתית מבוססת על רעיון גדול". הטענה הזו, שבאה לידי ביטוי בתרבות הפופולארית ובאינספור ספרים, סרטים וסדנאות, הובילה לתעשייה ענפה שמלמדת "איך לייצר רעיונות טובים" כשההנחה היא שאחרי גילוי הרעיון הגדול, אחרי הרגע של ה"יוריקה!", החלק הקשה מאחורינו. למרבה הצער, לא רק שיש אינספור רעיונות מצוינים שהובילו למפח נפש ומעולם לא הפכו למוצרים או שירותים מצליחים, העלאת רעיונות ואפילו פיתוח רעיונות טובים, הוא החלק הקל בתהליך החדשנות. אחרי יותר משלושה עשורים בהם סיקר, עקב, כתב ודיווח על חברות הטכנולוגיה המובילות...
לפרטים נוספים
הפוטנציאל הטכנולוגי, שדרוג העובדים והיתרון התחרותי מהפכת הבינה המלאכותית שוטפת את העולם והיא תשנה את האופן שבו ארגונים פועלים, מפתחים פתרונות ומעניקים שירות ללקוחות שלהם. כלי הבינה המלאכותית החדשים צפויים להגביר את הפרודוקטיביות, לספק תובנות עסקיות חדשות ולשדרג את הצעת הערך של ארגונים לאורך ורוחב תעשיות שונות. אבל בדומה למהפכות טכנולוגיות קודמות, גם המהפכה הזו מגיעה בטעם חמוץ-מתוק ולצד היתרונות העצומים היא תציב בפני מנהלים ומקבלי החלטות שורה של דילמות: כיצד מכינים את העובדים לשינוי הטכנולוגי...
לפרטים נוספים
מהפכת הבינה המלאכותית שוטפת את העולם ובדומה למהפכות טכנולוגיות אחרות היא מלווה בתקוות רבות לצד בלבול, הססנות ובעיות חדשות. מצד אחד מתחרים, לקוחות ועובדים לוחצים על ארגונים להשתמש בטכנולוגיות החדשות ומצד שני, הנהלות הארגונים מתמודדות עם לחצים ואתגרים שאת רובם ניתן לתמצת במילה אחת: פערים. הפערים האלו הם בין המצוי לרצוי, בין תחזיות למציאות, בין תוכניות לביצועים, בין מה שהוא דמיוני לבין מה שהוא אפשרי והם מחייבים פתרונות שונים. אם בזה לא די, הם נפערים כמעט בעת ובעונה אחת, במקביל, מה שמגביר את הכאוס...
לפרטים נוספים
מדי יום אנחנו מתעוררים לגל חדש של ידיעות המדווחות בהתרגשות על פריצות דרך בתחום הבינה המלאכותית. המערכות האלו, כך אנחנו לומדים, מסוגלות לכתוב עבודות אקדמיות ולענות על שאלות סבוכות, לצייר ציורים מדהימים, להלחין קטעי מוזיקה מרגשים, ליישם אסטרטגיות משחק מקוריות, לספק ייעוץ משפטי ולבנות קמפיינים שיווקיים. מערכות הבינה המלאכותית, דוגמת ChatGPT ו-LaMDA (שעונות על שאלות בשפה טבעית), Dall-E2 ו-Midjourney (שמייצרות ציורים), Alpha-GO (שמפתחת אסטרטגיות משחק), CoPilot (שכותבת קוד) ומערכות רבות נוספות שמבוססות על עוצמת מחשוב אדירה...
לפרטים נוספים
אודות מספר מרצים
* כל השדות חובה
